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要闻:工业自动化多元发展 机器视觉应用广泛

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发表于 2020-7-30 00:42:27 | 显示全部楼层 |阅读模式

数据显示,2013年至2015年我国工业机器人销量分别为36560台、57096台、66000台,全球占比分别达到2052%、249%、2666%。其中,我国自主品牌工业机器人销量分别为9597台、17000台和22257台,全国销量占比分别为26%、30%和34%,自主品牌工业机器人市场已逐步打开。随着工业机器人市场快速增长以及生产精度的不断提高,机器视觉技术已成功应用到工业机器人中,并成为一项核心关键技术。斯可络空压机




机器视觉是利用光学系统、工业数字相机和图像处理工具来模拟人类视觉和思维的技术。自动化装备可分为传感检测、监控系统、执行机构三大类,机器视觉属于传感检测领域的自动化应用设备。机器视觉系统具有极高的分辨精度和处理速度,在诸多指标上达到或超过人眼的视觉能力,并可以通过红外线、超声波、微波专用传感器成像等处理人体无法感知的内容。此外,机器视觉系统还可以不间断工作,并具有成像指标客观可量化等优点。



从产品应用来看,机器视觉不仅作为单一产品应用于质量检测等领域,目前还被广泛安装在工业机器人、数控机床等工业自动化产品中,属于自动化工程中的上游核心环节,在工业自动化进程中的应用较为广泛。数据显示,去年全球机器视觉市场规模约42亿美元,同比增长105%。其中,美国是全球最大的机器视觉市场,占到50%的份额。我国机器视觉产业起步较晚,但近年来发展迅猛,去年市场规模达35亿美元,增速约222%。机构预计,未来几年,我国机器视觉产业将维持20%的增速,远高于全球的84%平均水平。



去年我国机器视觉系统主要应用在电子制造领域,占比达46%左右。此外,汽车和制药领域的应用占比分别为109%和97%。我国机器视觉技术日趋成熟,未来应用领域将逐步拓宽,食品、包装、印刷、物流、仪器仪表等行业需求有望显著提升。



随着工业自动化及机器视觉应用领域的多元化发展,识别率、成本和速度将成为机器视觉系统的核心竞争力。在注重实效的工业应用中,复杂多样的应用场景将对机器视觉的识别率、处理速度、计算机硬件提出更多的需求。同时通过较低的硬件配置达到良好的识别率和处理速度,能够为设备供应商带来更多的成本优势。

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